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AGENT
FLOW

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플로우차트 에이전트
나만의 인공지능 에이전트 만들기

#CANVAS_EDITOR

WORKFLOW
EDITOR

드래그 앤 드롭으로 노드를 배치하고, 엣지로 연결하세요.
채팅, 검색, 문서를 다양하게 연결할 수 있습니다.

캔버스로 이동하기
캔버스 에디터 미리보기
01.

Design

캔버스에서 노드와 엣지로 에이전트 로직을 설계합니다.

02.

Configure

각 노드의 프롬프트, 도구, 모델을 세부 설정합니다.

03.

Chat

채팅 인터페이스에서 워크플로우를 테스트합니다.

04.

Deploy

API 키를 발급하고 외부 서비스에 에이전트를 배포합니다.

채팅 워크스페이스 미리보기
#MULTI_MODEL_CHAT

AGENT
CHAT

설계한 워크플로우를 즉시 채팅 인터페이스로 실행하세요.
메모리와 컨텍스트를 유지하며 멀티턴 대화를 지원합니다.

GEMMA-3-1BGEMMA-3N-E4BGEMMA-3-4BGEMMA-3-27BGPT-OSS-20BGPT-OSS-120BLLAMA-3.1-8BLLAMA-4-SCOUTLLAMA-4-MAVERICKGEMMA-3-1BGEMMA-3N-E4BGEMMA-3-4BGEMMA-3-27BGPT-OSS-20BGPT-OSS-120BLLAMA-3.1-8BLLAMA-4-SCOUTLLAMA-4-MAVERICK
#MARKETPLACE

PRESET
MARKET

커뮤니티가 만든 에이전트 프리셋을 탐색하고,
크레딧으로 구매하여 바로 사용하세요.

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프리셋 마켓 미리보기
#CREDIT_SYSTEM

FREE
CREDITS

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현재 잔액
1,240C
#DEVELOPER_API

REST
API

OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 기존 SDK 코드를 그대로 연결하고,
에이전트 워크플로우를 즉시 호출할 수 있습니다.

API 문서 보기
API_CALL_EXAMPLE
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "af-**********************",
  baseURL: "https://agentflow.jongchoi.com/api/v1/openai",
});

const result = await client.chat.completions.create({
  model: "af-id-*******************",
  messages: [{ role: "user", content: "강아지 키우는 법을 알려줘" }],
});

console.log(result.choices[0].message.content);

START
BUILDING.

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